伴隨著存眷度和重要性日趨提拔，自動駕駛手藝被民眾看好。特別是在人工智能的基礎上，它蘊含著無數機會。
以深度進修為打破的“人工智能時期”大風口下，自動駕駛被賜與了前所未聞的存眷，包羅互聯網公司，傳統車廠，新興創業公司，各路資源爭相競逐。智能駕駛毫無疑問會改動我們的出行體例，并變更全部物流運輸財產。今朝天下汽車保有量已靠近13億輛，智能駕駛財產無疑是一個萬億級此外超大市場，蘊含著無數時機。
智能駕駛產業鏈取格局行研內容次要分為智能駕駛表面，智能駕駛產業鏈，跨行業巨子及創業公司比擬，末了總結一下相干投資機遇及趨向。
美國的NHTSA和SAE為出了智能駕駛的分級，兩個組織的分類本同末異。SAE將無人駕駛細分，L5劃定車輛必需可以應對全部工況，包孕正在猛烈駕駛（即極限情形）下，還可以順遂過關。以Google，Uber等為代表的互聯網公司，經由過程價錢奮發的傳感器（激光雷達為主），“一步到位”地實現完整無人駕駛。以汽車廠商，TIer1等為代表的傳統公司，由ADAS切入，“漸進式“地由幫助駕駛實現到無人駕駛的過渡。
傳統的汽車制作產業鏈中，整車廠作為總承包商，據有了最多的利潤，各級供應商利潤遞加。而正在智能駕駛實現的將來，運用智能駕駛平臺的出租車和私家車的差別無限縮小。出行效勞商（比方滴滴）由司機和搭客之間的中介轉變成效勞給予者。大規模運營的出行效勞商正在硬件本錢和車輛利用率上遠超私家車，由而以更低的價錢給予便利效勞。正在互聯網時期，渠道為王。純真的沒有技能上風的硬件制作很難正在產業鏈中占領上風職位。出行效勞商成為直接獵取每公里收入的渠道，智能駕駛技能給予商因為技能上風取得運維利收入，主機廠的職位被弱化。
下面根據價值鏈的挨次展開解說。首先是出行服務商。正在智能駕駛商用的前提下和同享出行的普遍推廣，汽車的采購很大程度上由出行服務商展開。然而，正在互聯網的劇烈競爭下，絕多數市場上出行服務商是寡頭或雙寡頭情勢而且先發上風非常大。作為比照，環球主機廠跨越幾十家，技能提供商的數目還正在不休增加。最大的幾家出行服務商中，Lyft采納遍及協作的體式格局，但其市場份額僅有約5%。Uber雖然負面動靜一再，但是正在美國市場占有率跨越7成，對智能駕駛的投入和積聚比較多。滴滴作為中國市場近乎把持的巨子，本年剛成立美國研究院，展開智能駕駛挑戰賽，智能駕駛層面方才起步。
智能汽車對測算和數據處理才能的需求暴增，這一些才能恰是英特爾、高通、英偉達等公司所善于的。
英特爾正在這里一行業結構遍及。以153億美圓收購Mobileye，ADAS70%，它正在數據中心業務上占領絕對的上風。經過收購英飛凌（環球搶先的半導體公司），獲得了無線的資產;與此同時，它又是蘋果baseband（基帶）的供貨商之一;正在端層面，英特爾有自身的服務器級芯片;再者，經過收購Altera獲得了FPGA（可編程邏輯器件）資產。
事實上，危機感最重的主機廠根據各種形式介入智能駕駛，福特通用奧迪等公司技術水平獲得領先地位。家當融會成為新的趨向，互聯網企業+車企+出行公司組合可以很好的聯合各自上風，分管風險，買通全部家當鏈，比方谷歌+克萊斯勒+Lyft組合。
值得一提的是，蔚來汽車近期融資10億美金，估計今歲暮上市量產車型，成為中國互聯網制車開始上市的公司。中國互聯網制車告辭PPT時期。
智能駕駛領域內的巨子公司擁有分歧的定位及計謀。絕多數巨子把無人車上市的時候悲觀的定正在5年內。傳感器層面，特斯拉實際挑選了傳統車企由淺入深的開展形式，沒有運用高貴的激光雷達，而對準L4級此外車企皆采用了激光雷達。上風上，傳統車企有壯大的硬件制作本領及輔佐駕駛體系運用履歷，Uber等出行服務商有流量和數據，谷歌等高新科技巨子正在算法技術上搶先。
正在智能駕駛體系層面，出現了良多百度系創業公司。算法層面因為對投資及硬件請求相對較低，是智能駕駛范疇創業的熱門。
數據堂自有數據集的“智能駕駛數據解決方案”中掌握著駕乘人群的舉動數據，不只包羅駕駛員舉動標注數據50種靜態手勢辨認數據，103282張駕駛員舉動標注數據等，還包1300萬組人機對話交互文本數據，245小時車載環境普通話手機收集語音數據。不論是街景場景數據，駕駛員舉動數據，仍是車載語音數據，數據堂基于Human-in-the-loop智能幫助標注技能”和富厚的AI數據項目實行履歷及完善的項目辦理步驟，支撐智能駕駛場景下駕駛艙內、艙外的圖象、語音數據收集使命，幫助智能駕駛技能正在龐大多樣的環境下更好的感知現實門路、車輛位置和障礙物信息等，實時感知駕駛風險，實現智能行車、主動停車等預定方針。關于智能駕駛來講將是其他企業難以企及的上風。
除寡頭把持的打車軟件，實在分時租賃平臺更貼合智能駕駛時期的同享出行方法。智能駕駛技能只要能實現還車約車的自動化，那末租賃平臺的服從將會大幅提拔。
激光雷達本錢居高不下是攔阻智能駕駛大規模商用的最大挑釁之一，低本錢的固態激光雷達或其他替換計劃是今朝急需的。
正在中國外鄉市場上，路況優化輿圖等標的目的中國創業公司有肯定的本地化上風。
人工智能公司最有價值的資產永久是優良的員工。人工智能人才的緊缺正在近幾年極可能到達一個頂峰，良多優良的人工智能學家正在創業早期就可以拿到上萬萬美金的投資。優良的手藝團隊永久值得實驗。