不可否認的是，人工智能正在2021年取得了龐大的發展。有專家指出，2022年人工智能行業的環節發展不一定來源于手藝自己，而更多來源于手藝的使用和運作方法。美國《福布斯》雙周刊網站正在克日報導中，列出了人工智能和機械進修將發生嚴重危害的五大行業：能源、醫療保健、航空航天、供應鏈和修建。
能源
人工智能已最先正在全部能源行業的數字化轉型中闡揚重要作用，有望正在2022年獲得結果，這將優化運營，進步服從和可持續性。比方，人工智能公司正正在關鍵能源公司的煉油廠內創建和運轉決議計劃支持軟件，旨正在提出立即、可解釋的認為，使運營商可以實時補償差異，最大限度地進步全部運營的服從。
正在議論人工智能和其他數字解決方案對行業的危害時，麥肯錫公司暗示，企業的出產服從可能會進步20%，整體保護本錢可能會下降10%。
醫療保健
人工智能將“大展經綸”的另一個行業是醫療保健。由展望疫情的發展勢頭到醫療資源的供給情形，再到精簡病人的照顧護士步驟，前幾年啟動的人工智能使用打算將在2022年發揚龐大作用。
人工智能能夠幫忙醫療保健部分應對今朝困擾該行業的運營低效等“頑疾”。進步前輩的要領將對該行業發生巨大影響，為其最有價值的數據供應更全面的看法。正如Nuance 通信醫療保健公司副總裁兼總經理戴安娜·諾爾正在文章中提到的，“跟著醫療保健機構和研究人員為醫療保健數據的寧靜同享建立起強有力的尺度，新的人工智能合作項目將推進更明智的醫療決議計劃。”
人工智能和機械進修解決方案使決策者更輕易會見大批非結構化數據，有助于進步展望闡發的準確性，簡化治理操縱，得到更明智的步驟認為并進步病人篩查的效力，這將極大地提拔全部行業的運作效力。
航空航天
航空航天范疇的進展一向取人工智能慎密交叉，如美國國度航空航天局（NASA）的“獵奇”號火星車已運用人工智能探索火星好幾年了。一些專家乃至會說，太空探索是一些最進步前輩人工智能技術的發源地。
美國法院消息服務社的刻拉維斯·布貝尼克正在一篇文章中指出，“NASA曾經利用人工智能資助‘獵奇’號火星車導航，現正在正正在練習人工智能體系，期待其能正在行將展開的‘火星太空生物學’義務時代指點周游車正在火星上的巖石樣本中探求外星性命存正在的‘一望可知’，這是朝著讓更多自立探測器探索更遠地區這一最終目標邁出的主要一步”。
布貝尼克進一步指出，鍛煉人工智能體系是為了淘汰不必要的數據，NASA將于 2022年向火星發送周游車時將對其開展測試，目的是正在將來對木星和土星的衛星開展更迢遙的行星遨游飛翔義務時利用。
并且，伴隨著工夫的推移，人工智能/機械進修解決方案將更具立異性，這一些技能將來將成為加深人類對宇宙明白的不可或缺的主要東西。
供應鏈
今朝，環球供應鏈危機已擾亂了環球經濟。雖然這一危機正在將來幾年內不容易獲得徹底解決，但2022年人工智能應當能夠給予一些減輕步伐。供應鏈數據的連續數字化轉換和普遍的傳感器剖析，和更精簡的進程自動化和考證，皆需要與決策者合作的人工智能建媾和機械進修技能。進步前輩人工智能工具給予的新的可視性程度將加強人們的猜測才能，進而減輕危機。
征詢公司ASCM Insights的亞當·詹姆斯說：“由手藝驅動的工業5.0的開展（包羅更具協作性的方式，和人類和機械人之間的伙伴關系）將對供應鏈功效，如計劃、需求經管和施行發生嚴重危害。機械進修手藝的不斷開展還會為人類給予更深刻的洞見，促使嚴重的跨部門協作成為可能?！?/p>
修建
壯大的人工智能本年將在修建行業馬力全開，實現步驟數字化，并為分歧機構和組織給予更有價值的信息。使用傳感器和其他功效數據的展望性保護東西會給予優化計劃——由精簡文檔到給予更好的數據決議計劃撐持，觸及工業設備的保護和持久運轉，和出現意外情形時給予補救措施等情形。2022年，人工智能將大大提高全部施工進程的服從。
MarketsAndMarkets公司稱，他們估計環球修建市場人工智能的市場總額將從2018年的4.072億美圓增長到2023年的18.31億美圓，展望年復合增長率為35.1%。
人工智能的利用案例層出疊見：進步能源運營的效力并對其舉行可連續優化；進步病人篩查的效力；協助人類更好地探測火星；協助更好地保護工業設備，乃至減輕供應鏈危機等。跟著人工智能功效接續加強，會有更多人將相干手藝融入本人所處的行業中，而2022年，人工智能正在各個領域的鼎力大舉利用僅僅標志著這項手藝“奇異漂泊路程”的入手下手。