應用人工智能對音樂舉行轉錄，提升曲譜識其余準確度；設計雨燕辨認及填報體系，幫忙志愿者盤點雨燕數目……新京報小記者、北京中學高一門生李禾對人工智能行業擁有濃郁的愛好。正在近期舉行的微軟2022青少年兒童“立異杯”角逐中，他和同硯王子軒構成的部隊獲得環球前十（最高獎項）的結果。
正在李禾看來，進修人工智能的進程很有意義，“不外我還感觸感染到了前面的路還很長。”他等待，本人將來可以更多地到場到人工智能項目中，經由過程項目真正處理一些問題，接濟別人。
新京報小記者、北京中學高一門生李禾。 受訪者供圖
到場微軟“立異杯”競賽，探索音樂取計算機融會行業
據北京中學官方微信民眾號動靜，正在克日方才竣事的微軟2022青少年兒童“立異杯”大賽中，北京中學國際部的王子軒取李禾構成的部隊正在中國的110支部隊中獲得全國冠軍，代表中國地域加入國際賽，終極正在來源于環球72個國度及地域的1332支參賽部隊中嶄露頭角，作為中國大陸地域獨一一支部隊獲得環球前十（最高獎項）的成就。
據李禾先容，正在這次角逐中，他和隊友挑選了“使用人工智能對音樂開展轉錄”這一選題，探索計算機和音樂融會的標的目的。李禾稱，正在將灌音轉化為曲譜的過程中，假如僅靠人的耳朵開展辨認，難度比較大，而使用算法輔佐的體式格局開展辨認還仍存正在必定偏差，所以此次項目中他們采用了人工智能的體式格局往辦理這一偏差，期待可以實現更加精準的“扒譜”。
正在李禾看來，項目標難點正在于向評委展現本身項目標內容，讓他們了解這個項目標意義。對此，正在競賽的功效錄制展現階段，李禾和隊友挑選淡化項目中的技術性的內容，更側重于展現項目本身的價值以及對社會的危害。
“我們還提了一些將來的瞻望，比方我們如今曾經實現了鋼琴的‘扒譜’，將來要做多樂器、民樂等（扒譜）。”李禾說道。他示意，將來本身和隊友將以民族音樂轉錄為方針，經由過程人工智能的方法，增進民族音樂的流傳。
設計雨燕辨認及填報體系，助力雨燕掩護
這不是李禾第一次介入人工智能相干的項目。
初二時，李禾參加了北京市野生動物救護中間的志愿者流動，到場到北京雨燕的庇護事情中。正在事情過程中，李禾發明，志愿者們面對諸多困難，比方需要正在照片中數雨燕的數目。因照片中雨燕的數目較多，有時乃至到達兩三百，這讓盤點事情更加費時耗力。
事先恰逢網課時期，李禾正在網絡上掌握到了關于人工智能的內容。他倏忽想到，可否使用人工智能的方法，接濟志愿者們盤點雨燕數目。進修人工智能正在圖片辨認范疇的使用成了項目標一大挑釁。他坦言，正在項目之初，本人的技能不全是很成熟，對人工智能也沒有特殊深的掌握，“有設法主意可是沒有思緒”。為掌握決這一題目，李禾正在網絡上找了許多類似的項目進修。2021年6月，李禾推出了雨燕辨認系統的第一個版本。
但因第一個版本的體系較為大略，準確度不高、辨認耗時長等題目聯翩而至。為了進一步完善體系，李禾閱讀了良多取人工智能相干的冊本，“實際那時還是有良多多少看不懂的中央，就先跳過再回來持續看，末了把一大堆書給看完了。”取此同時，他還正在網上觀看了取人工智能相干的視頻、素材，并加入了良多人工智能的交換群。有時正在完善體系的過程中遇到題目，他還會正在群上向人人討教。
耗時近一年，正在本年4月，愈加完善的雨燕辨認及填報體系正式上線。“我感覺本人學到很多工具，一些技術上的應用比擬成熟一些。起頭干的時分實際照樣有點兒‘飄’，然則厥后會發明本人的才力還只不過如斯，然后變得愈來愈謙遜。”
別的，李禾還默示，本身正在設計、完善這個體系的過程中，良多志愿者們皆給予了資助或跟進這個項目，提出修正和反應看法，資助他將更好地完善體系，“人人對這個項目非常有熱情，項目落地一些歸功于一切志愿者。”
將來，他等候可以進一步完善體系界面，讓網頁加倍美妙。與此同時，他還想要可以將這個體系向公家開放，進一步宣揚雨燕掩護，讓更多人插手掩護雨燕的步隊中。