2020年終，美國海軍發布《人工智能手藝平安性》。該陳述重點存眷對此項手藝帶來的平安性問題。美國海軍以致全部國防部體系，都正在嚴肅認真地看待軍事人工智能的進展。2019 年的 2、6、9 月，美國前后發布《國防部人工智能計謀》、《國度人工智能計謀》《空軍人工智能計謀》三大計謀，注解其正在國度、部隊、兵種三個層面的“智能化計謀”全面啟動。可看得出美國人工智能正在軍事范疇的進展態勢日趨激烈。
一、推出多項政令戰略規劃，聚力進步人工智能
人工智能作為驅動第四次工業革命的主要引擎，深刻影響著經濟財產和各技能學科的進步，為此美國以國度計謀地位提拔對人工智能正在社會進步各行業( 特別是國防行業) 的動能，以推進人工智能技能的研發。2019年10月，世界經濟論壇公布制訂國度人工智能計謀的框架白皮書，創建了最低限度可行的人工智能國度計謀制訂框架，指出國度人工智能計謀的制訂應考量具有計謀意義的優先事項人口需求資源限定和地緣政治等因素，旨正在引導還沒有或正正在制訂人工智能國度計謀的當局。
美國多措并舉，持續把進步人工智能技術作為提拔國力保護國度安全的嚴重計謀，由國度計謀層面強化人工智能技術結構。2019年2月，美國政府高新科技政策辦公室宣布由美國總統刻朗普簽發的《保持美國正在人工智能范疇的領導地位》行政令，提出了美國進步人工智能的政策和標準計謀目標和重點范疇，啟動旨正在推動美國正在人工智能范疇領導地位的美國人工智能建議，指導聯邦政府整合資源，聚力進步人工智能。
同年2月，美國國防部宣布《2018年國防部人工智能計謀》的摘要部份( 題為《應用人工智能增進寧靜取繁華》) 。該計謀是美國國防部首個人工智能計謀，旨正在落實美國政府《國家寧靜計謀》和《國防計謀》提出的人工智能主要事項，為美國國防部追求軍事人工智能上風生長軍事人工智能實戰化才能供應計謀引誘。2019年7月，美國空軍推出數字空軍籌劃，旨正在革新其正在數據辦理信息手藝架構和業務運營方面的不敷，使美國空軍維持競爭力。2019年9月，美國能源部建立人工智能取手藝辦公室，旨正在為美國人工智能研究人員供應聯邦數據模型和高性能盤算資源。2019年9月，美國空軍以美國《國防部人工智能計謀》附錄情勢宣布《2019空軍人工智能計謀》，具體闡釋正在數字時期若何有用辦理引誘和引領所必需的基本原則本能機能和目的。2020年終，美國水兵剖析中央宣布專題告訴《人工智能手藝寧靜性———對水兵的行為計劃認為》。該告訴由當前美國水兵推進軍事范疇人工智能手藝使用過程中激發的公家存眷開展先容入手，提出了水兵以致全部國防部體系正在軍事范疇接納采納新興手藝手段的整體立場取思緒。
兩、多家軍事機構展開研發項目，探索人工智能技術的軍用新場景
作為軍事大國，美國關于人工智能軍事作戰賦能的方針十分清楚，強力推進美國頂尖人工智能研討走向新的技能打破，增進科學新功效的發明、加強經濟競爭力、牢固國家安全。2019年3月，美國參議院軍事委員會開展主題為國防部人工智能方案的聽證會，美國國防預先研討方案局 DARPA、國防立異小組( DIU) 、國防部結合人工智能中央( JAIC)等機構主管劃分講話，論述所在部分的人工智能項目及運行機制等狀況，牢固并強化了人工智能技能及運用取軍方之間的聯絡，保障美國的人工智能軍用化步調進一步加速。以DARPA為例，DARPA正將投資和研發重點轉向第三代人工智能技能，適用于創立能在特定語境下開展推理的機械。贊助的關鍵項目包孕畢生進修機械( L2M，2017年啟動)，可解釋人工智能( XAI，2018年啟動)和機械知識( MCS，2018年啟動)等，探索進步人工智能技能水平的方式，實現語境推理才能。DARPA以為，將這一些技能集成到取軍事作戰人員協作的軍事體系中，將有利于在對空間敏感的龐大疆場環境中做出立即決議計劃，掌握不完整或彼此沖突的海量信息，并利用無人體系安全自立地施行樞紐使命。
2019年1月，DARPA啟動常識導向型人工智能推理形式( KAIROS)項目，旨在提拔面向龐大疆場環境發掘和明白海量信息中的龐大事務及其相互關系的才能。2019年1月，美國陸軍研討實驗室( ARL)啟動異構戰術環境中的分布處置( DPHTE)設計，基于霧盤算平臺在對抗性軍事環境中為作戰人員供應更多的態勢感知。2019年2月，美國空軍研討實驗室公布多域戰和目的定位支撐信息闡發項目，旨在開辟基于算法戰和人工智能等技能，針對時敏有價值的敵對挪動目的開展快速預判和攻擊。2019年5月，DARPA啟動旨在將人工智能使用于空戰演化( ACE) 項目，人工智能空戰使用成熟后可替換飛行員完成一些空戰義務。2019年5月，麻省理工學院公布為美國空軍打造人工智能加速器項目，該項目研討范疇包含救災和醫療籌辦、數據管理、保護物流、車輛寧靜和網絡復原才能。2019年9月，美國國防部團結人工智能中間頒布發表美國軍方網絡寧靜數據訂定新框架，重點為將來人工智能網絡防備體系奠基底子。
2020年終，美國特朗普當局向國會提交2021財年預算申請，加快生長人工智能等技能。提議當局預算由2020財年1560億美圓削減至1422億美圓，降低138億美圓，但預算申請仍夸大優先生長“將來財產”，必需加快生長人工智能等技能。個中，500萬美圓適用于能源部新立“人工智能取技能辦公室”，增強人工智能的項目研發。
三、夯實人工智能實踐使用的品德繩尺和寧靜邊境
伴隨著人工智能技術的進展，人權倫理、隱私保障、蔑視私見、寧靜題目等窘境日益突出。美國亦正在探索中多措并舉，確保人工智能正在充實的監視和操縱之下進展。特別是正在2019年公布的國家級人工智能計謀和2020年頭公布人工智能技術寧靜性申報中，將品德、隱私、寧靜等題目擺正在突出位置，以為應正在恭敬品德、看重寧靜的前提下最大限度地發揚其社會效益。
（一）明白戰役中使用人工智能技術的品德標準和尺度
美國推進多項研討，分析美國正當品德地運用人工智能的愿景和指點標準，引誘負責任的人工智能利用和開辟。2019年1月，美國國防部規定國防立異委員會制定正在戰斗中運用人工智能的品德標準，用以指點軍方正在戰斗中運用人工智能技術和兵器，并向硅谷高新科技公司確認其人工智能產物將若何被運用。美國國防部這一辦法被以為旨正在構成環球軍用人工智能標準的指點方針，并吸引硅谷高新科技公司到場防備事情；10月，人工智能標準: 國防部人工智能利用倫理的若干以為推出，被以為是美國對軍事人工智能利用所招致倫理題目的初次回應。2019年1月，美國聞名智庫布魯金斯學會宣布《自動化和人工智能：機械對人及地域的危害》呈報，側重分析了曩昔近30年間的幫助體系取人工智能對行業、失業、天文和人口的危害，并對當前至2030年的趨向進行了展望。最終針對國度、州和處所的政策制定者提出一個綜合相應框架，為人們明白并標準自動化和人工智能的作用供應參考。
（兩）人工智能對軍事行業尚屬新興手藝，安全性不容忽視
人類歷史上，充滿著部隊行使技能獲得軍事上風的實例。比方戰車。戰車，是泛起正在戰場上的第一種車輛設備，由民間通用馬車進步速度和機動性改善而來，正在軍事使用層面獲得了明顯的上風。戰車被描寫為其時的“超等兵器”。又比方炸藥。炸藥源起于一個有時發明，它的泛起，使得部隊可以操作把持化學反應能量來進步速度取威力，由此徹底改變了戰斗的形態和款式。再比方內燃機。這類發動機繼承并成長了蒸汽機的上風，改變了戰斗運動的速度取局限。對內燃機的使用計劃，包羅為后勤物流（補給運輸卡車）給予動力和為潛艇、飛機取導彈給予長期的長途監督及攻擊才能。
對大多手藝手段的接納和使用，一度都曾起到了改變了戰斗款式的作用。而個中有幾項，更是完全推翻了以往戰斗流動的款式和規模，個中便包羅炸藥取核武器。人工智能手藝，亦被以為位居此類。此項手藝可以利用于全部戰斗事業的方方面面，大幅增加了戰斗流動的效能取效力。各種人工智能手藝，還因其各自獨有的特征而有所區別。首先應注意到，實際天下中人工智能手藝利用計劃，是用以處理特定領域題目的狹義人工智能手藝，而非具有廣泛通用性的通用人工智能手藝利用計劃。人工智能手藝正在軍事領域的利用，可以取美國部隊對核武器的使用體式格局開展類比：平安方面的關鍵性手藝領域常識，必須正在很大程度上由部隊文職機構把握，正在很大程度上亦屬手藝領域。
（三）賜與人工智能技術安全性 “適可而止”的信賴
人工智能技能安全性，還取對其信賴水平有關。美國軍方運用人工智能技能方面的一個樞紐題目是，軍方人員和美國政府高層領導可否信賴這一些體系的確有用且不容易激發不測題目。2016年國防科學委員會對自立掌握技能的研究報告指出：“決定正在特定義務中布置運用某體系的小我，必需信賴該體系。”正在伊拉克和阿富汗的行為解釋，賣力實行特定行為的指揮官和戰役/操縱人員正在不完全領會結果的情況下，紛歧定會運用某些體系。當某些體系被布置至疆場以知足緊要需求時（如反淺易爆炸安裝體系或適用于供應樞紐性諜報的看管體系），一些隊伍仍是選用了他們曾經熟悉的武器體系和諜報看管偵查平臺，即便是老體系的功用目標比不上那些曾經能夠選用的新體系。
對人工智能體系的信賴度太低是一種危險，會阻撓隊伍使用他們所需的功效。而另一種危險，則是對某項才能的過分信賴。人類傾向于過分信賴機械，即使正在有證據解釋不克不及夠賜取這類水平的信賴情況下，還是如斯。戰役流動中的過分信賴，還是有詳細案例。如，2003年，陸軍“愛國者”防空導彈體系曾擊落1架水兵F/A-18飛機，該體系將飛機誤判定為戰術彈道導彈，并向操縱人員提出了認為，要求其發射導彈施行阻擋。操縱人員正在沒有自力核實可以用信息的情況下，答應施行了這項認為。這解釋，正在預期作戰舉動中，軍方須要對人工智能賜取水平“恰如其分”的信賴，不克不及過熱還不成太冷，防止滑向兩個極度。須要告竣的方針，是水平適當的信賴，而且應當讓人來介入決議計劃進程。而這類決議計劃進程，則須要以各類相干才能及對體系功效所具有的履歷取常識為依托。
（四）軍事人工智能安全問題將寫入政策方針
軍方和當局的高層領導，還應根據政策方針層面的決議對相干軍事步履的性質施加危害，包孕肯定戰役運動中該當運用哪些特定的技術手段。這一些方針政策，大概會對羈系水平組成危害。比方，國防部第3000.09號指令，就請求對某些范例的自立控制體系開展高級別審核。明白戰役運動中容許運用的技術手段（比方，對白磷（彈藥）應用的限定和運用集束彈藥時相干設定請求以及對別的此類兵器詳細性能參數的限定請求），而且對某些特定范例作戰步履中的計謀標準開展限定。比方，《2013版總統政策指點（Presidential Policy Guidance，PPG）》及《2017版總統政策指點》中，對某些反恐步履的答應取羈系步驟的整體標準框架開展了明白。這一些政策方針標準，有助于確保相干軍事運動契合美國的標準、價值觀及長處。這一些政策方針層級的決議，都有反映出對此類體系或作戰步履可靠性所應持有的信賴水平的意味。
值得注意的是，以上這一些實例內容皆觸及到了寧靜性原則問題，而《國防部第3000.09號指令》的目標，就在于防止“不測征戰（inadvertent engagements）”事務的呈現（比方導致布衣傷亡）。限定白磷彈藥和集束彈藥的目標，還在于降低利用這一些兵器時為布衣帶來的危險。《2013版總統政策引導》中，直接將導致布衣傷亡明白列為作戰舉動核準順序中的反對前提（no-gocriterion）。因而能夠預感，寧靜性問題，必將將成為將來高層領導人關于將人工智能技術手段運用于戰役運動層面所明白的相干引導取指令內容中的一部分。
（五）軍方須取業界幫忙處理安全問題
人工智能技術的巨大進步，還使美國政府產生了對業界新的依賴性。自第二次世界大戰以來，美國政府一直正在很大程度上依賴于本身投入的研發資金。然而，人工智能技術層面的研發投資，越來越多地由私營機構所核心。其特性，是已往十年來高新科技行業的研發支出急劇增添。正在圖1中，我們將全部美國政府正在網絡和信息技術研發層面的支出取美國排名前五位的高高新科技公司（亞馬遜、谷歌/阿爾法控股、英特爾、微軟、蘋果）的研發投資舉行了比照。如圖1所示，高新科技行業企業正在研發層面的投入顯明更多，并且二者間的差異正正在擴大。2010年，高新科技行業企業的研發支出，已經是美國政府團體高新科技研發投資范圍的6倍。8年后，企業正在這里層面的投入范圍將激增至美國政府的15倍。整體來講，美國政府正在尖端技術層面研究事情的投資面臨著敏捷擴大的缺口。這類近況，為美國政府營建出了一種處于接續變革中的環境。正在這里類環境中，取業界的合作，關于美國政府實現其戰略目標必需堅持的技術優勢來講至關重要。正在這里個意義上，人工智能技術安全性應該是業界存眷的題目——正如谷歌等公司摒棄了對美國政府軍事范疇運用計劃的支撐，并開端運用倫理性審查順序對其內部事情步驟舉行監測所證實的那樣，美國政府必需取業界合作，依托其匡助辦理此類題目。
圖1 美國政府取高新科技行業企業研發投資差異比擬圖
四、美國軍事人工智能面向未來的發展趨勢
人工智能技術普通可分為弱人工智能、強人工智能、超人工智能 3 個級別，估計強人工智能技術大概在 2050 年前問世。將來美軍智能化建立成長大概履歷三個階段：
2025 年前，美軍重點是搭起智能化部隊框架，總體水平處于弱人工智能階段。美軍建立關鍵環繞構建“環球監督襲擊體系”，以升級水下、網電、空天、環球快速襲擊和導彈防備作戰體系為重點，突出生長無人化、隱身化、長途化作戰平臺，提拔“環球公域”參與本領，確保可托的“拒止”和“處罰”威懾。這一階段，美軍無人體系正在數目大將漸漸跨越有些人體系，自立無人體系將成為美軍前沿作戰的關鍵力氣，無形、無人、隱形、靈便等力氣將成為美軍事干涉的關鍵手腕。
2035 年前，美國開端建成智能化作戰體系，總體水平進入強人工智能階段。美軍建立關鍵經由過程成長智能化作戰平臺、信息體系和決議支持體系，和定向能、高明聲速、仿生、基因、納米等新型兵器，對關鍵敵手構成新的軍事“代差”。在這里一階段，美軍無人體系的投資將凌駕有些人體系，無人體系建立范圍及作戰應用皆居于主導地位。
2050 年前，美軍智能化作戰體系將更進步前輩、更完善，總體水平到達超強人工智能階段。美軍正在強人工智能、通用量子較量爭論、可控核聚變、納米機器人、再生、創生、腦聯網等手藝層面也許獲得打破。作戰平臺、信息系統、批示操縱也許全面實現智能化、無人化，更多樣的仿生、基因、納米等新型兵器走上疆場，作戰空間進一步向生物空間、納米空間、智能空間拓展，人類進入“機器人戰爭時代”。